[ 문제 설명 ]
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
[ 제한 사항 ]
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
[ 문제 풀이 ]
for 문을 돌려 각 노드를 방문할 때(방문하지 않는 노드를 방문 -> 값 1증가),
그 노드의 연결 노드가 1이고 연결 노드가 방문하지 않았다면,
연결노드에서 다른 연결 노드 함수를 반복 (dfs 재귀)
[ 문제 코드 ]
function solution(n, computers) {
let visited = [false];
let answer = 0;
function dfs(idx){
visited[idx] = true; //방문기록 남김
for(let j=0; j<computers[idx].length; j++){
if(computers[idx][j] === 1 && !visited[j]){ ///만약 컴퓨터(노드)가 연결되어있고 방문하지 않았다면,
dfs(j) ///다시 재귀 함수 실행
}
}
}
for(let i=0; i<n; i++){
if(!visited[i]){ /// 방문하지 않은 노드를 방문, 값 1 증가
dfs(i);
answer++
}
}
return answer
}
[ 셀프 피드백 ]
깊이 우선 탐색으로 현재 노드에서 갈 수 있는 점들을 탐색하며 가는 방법이었다. 보통 DFS 는 스택이나 재귀로 푸는 방법으로 구성되어있어, 초반에 문제 이해와 노드 기록하는 부분을 잘 캐치하면 재귀함수 구현으로 조금 쉽게 풀 수 있었던 문제였다.
DFS(깊이우선탐색) | BFS(너비우선탐색) |
현재 정점에서 갈 수 있는 점들까지 들어가면서 탐색 | 현재 정점에 연결된 가까운 점들부터 탐색 |
스택 또는 재귀함수로 구현 | 큐를 이용해서 구현 |
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